系統的最後一道防線 Rate Limit 機制
The Guardian of the System 在之前的文章當中，我們討論了許多系統設計上優化的方法，包括在資料庫層級使用 Sharding 以及 Replica 技術使得系統能夠承受更大的負載，如何藉由 Cache 來提昇系統的效能 這些無疑都能夠讓系統擁有更高程度的高可用性 但它其實也都架不住惡意的攻擊...
Recent posts
資料庫 - 解耦助手 RabbitMQ
Prerequisites 有關 Message Queue 的相關概念可以參考 資料庫 - 從 Apache Kafka 認識 Message Queue | Shawn Hsu 本文會注重在 RabbitMQ 的部份
資料庫 - Autovacuum 在 PostgreSQL 中的重要性
MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 為了盡量避免每次讀取資料庫的時候都要進行上鎖 MVCC 的機制被提出來，它主要允許每一筆 SQL statement 都能夠看到固定的快照 其他人的操作對你來說是不可見的 也就是說其實每個版本的操作都有被記錄下來
DevOps - 實作你自己的 GitHub Actions
Implement Your Own GitHub Actions 定義一個客製化的 action 非常簡單，你只要指名 輸入, 輸出 以及 程式進入點 就可以了 而上述的資料必須寫在一個名為 action.yml(或 action.yaml) 當中就可以了
資料庫 - 機率型資料結構 Bloom Filter 在 Cache 中的應用
Cache Issues 就像我們在 資料庫 - Cache Strategies 與常見的 Solutions | Shawn Hsu 當中提到的 如果碰到惡意攻擊，查詢不在 cache 也不在 database 裡面的資料，那麼所有的請求都會直接到 database，然後又會直接被打爆 所以其實在這種狀況底下...
多開 Goroutine 的效能瓶頸以及 Garbage Collection 對其的影響
Preface Goroutine 作為 Golang 的一大特色 其輕量且快速的特性，使得其的開銷相比 process 以及 thread 要來的低上許多 因此人們往往會將 Goroutine 用在非同步的操作上，比如說 I/O 或者是 CPU-bound 的操作 用以達到併發的效果
Kubernetes 從零開始 - Pod 高級抽象 Workload Resources
High Level Abstraction 之前提到 Pod 是 Kubernetes 當中部署的最小單位，因為其設計關係(比如說容易被 reschedule 以及被刪除等等)，是比較不適合直接操作的 因此 Kubernetes 提供了更高層次的抽象，讓我們可以更方便的管理 Pod 本文將會走過一遍這些更高階的...
Kubernetes 從零開始 - 你的 Volume 到底 Mount 到哪裡去了？
Introduction to Kubernetes Volume 從 Docker 的年代開始，掛載 host 的檔案系統不是什麼新鮮事 而 mount 的方式也很直覺，直接指定 host 的檔案路徑，你就能夠在 container 裡面存取相關的資料 到了 Kubernetes，也是有一樣的概念，但是 mou...
Kubernetes 從零開始 - 在分散式的世界實現 Zero Downtime 路由管理
Proxy Proxy 是一個中間人，負責處理 client 與 server 之間的溝通請求 相比於 client 直接與 server 溝通，Proxy 的優勢在於可以進行流量控制、負載平衡、安全性控制等 他可以分為兩類 Forward Proxy 以及 Reverse Proxy
Kubernetes 從零開始 - 細看 Netflix 極限壓榨性能的挑戰學習部署策略
Scaling Workloads 只有單台機器服務的情況下，多數是不足的 因為你需要考量到，比如說服務突然的不可用(軟體錯誤、硬體故障等等的)，或者是流量真的大到一台機器處理不來的情況 這時候你就會需要用到 “scaling” 的概念